철학자 존 롤스는 한때 정의의 본질에 대해 생각하도록 만드는 사고 실험을 제안했습니다. 자신이 부자가 될지 가난한 사람이 될지, 건강한 사람이 될지 아픈 사람이 될지, 다수의 일원이 될지 소수의 일원이 될지 모르는 상태에서 사회의 규칙을 만든다고 상상해 보십시오. 이러한 ‘무지의 베일’은 진정으로 공정한 시스템을 만들도록 강요합니다. 왜냐하면 당신은 스스로 어떤 편에 서게 될지 알 수 없기 때문입니다.
인공지능이 점점 더 중요한 결정을 내리는 세상에서 이 개념은 결정적으로 중요해집니다. 이상하게도, 반세기 전의 철학적 개념이 현대 기술적 딜레마를 해결하는 열쇠가 될 수 있습니다.
기계가 사람을 선택할 때
예를 들어 채용 분야를 살펴보겠습니다. 점점 더 많은 조직이 후보자의 1차 선발을 알고리즘에 위임하는 것을 보면서, 자연스럽게 질문이 떠오릅니다: 누가 심사하는가? 그리고 어떤 기준으로 심사하는가? 알고리즘적 결정 뒤에는 항상 사람들이 있으며, 그들의 가치와 존엄성에 대한 관점이 존재합니다.
문제는 인공지능이 역사적 데이터를 학습하는데, 이 데이터는 편견, 지식의 공백, 그리고 이전의 불공정한 관행을 반영한다는 것입니다. 만약 인공지능이 수십 년간의 기업 채용 데이터를 학습한다면, 엘리트 대학의 졸업장이나 서구식 이름이 적힌 이력서를 선호하도록 ‘학습’할 수 있습니다. 이는 이러한 특성이 오늘날 가치가 있어야 해서가 아니라, 역사적으로 선호되어 왔기 때문입니다.
알고리즘의 어두운 면
상황은 인공지능 도구의 불투명성으로 인해 악화됩니다: 이들은 결정 과정을 숨기는 블랙 박스처럼 작동합니다. ‘맹인이 맹인을 인도할 때’, 구덩이에 빠지는 것은 시간 문제일 뿐입니다. 알고리즘도 마찬가지입니다: 그들의 숨겨진 편견은 피해가 발생한 후에야 드러납니다.
기업의 경영진은 근본적인 사실을 인정해야 합니다: 특별한 설계 없이는 인공지능이 ‘무지의 베일’이라는 철학적 원칙을 따를 수 없습니다. 공정한 결정을 만드는 대신, 인공지능은 단순히 학습 데이터에서 기존 사회적 편견과 불평등을 반영하고 강화합니다.
경쟁 우위로서의 공정성
롤스의 원칙을 인공지능 개발에 적용하는 것은 윤리적 의무일 뿐만 아니라 강력한 경쟁 우위를 제공합니다. 공정한 알고리즘 시스템을 만드는 기업은 전통적인 평가 방법에 의존하는 기업들이 접근할 수 없는 새로운 인재의 지평을 열게 됩니다.
진정으로 편견 없는 채용 알고리즘이 가져올 혁명을 상상해 보십시오. 기존의 이력서를 걸러내는 체계 대신, 이러한 시스템은 인간의 시각이 편견에 얽매여 놓칠 수 있는 잠재력을 볼 수 있습니다.
공정한 인공지능 시스템을 도입한 기업은 더 다양하고 창의적이며 혁신적인 팀을 구성할 뿐만 아니라, 차별에 민감해지는 사회에서 자신의 명성을 강화합니다. 또한 감독 기관이 알고리즘의 공정성에 대한 감시를 강화함에 따라, 이러한 접근은 법적 위험을 최소화하는 방법이 되기도 합니다.
알고리즘적 오염
데이터는 현대 경제에서 새로운 석유가 되었고, 불공정은 새로운 형태의 오염이 되었습니다: 보이지 않지만 사회의 조직을 파괴하는 오염입니다. 우리는 이것을 다양한 분야에서 목격합니다 — 특정 그룹에 대한 대출을 거부하는 금융 알고리즘에서부터 비표준 표현형에 대해 잘 작동하지 않는 얼굴 인식 시스템에 이르기까지.
롤스가 지난 세기 철학자들에게 던진 도전은 오늘날 기술 분야에서 새로운 의미를 갖습니다. 인공지능을 개발하고 도입하는 책임자들은 이제 특권 집단을 위한 것이 아니라 모두를 위한 시스템을 어떻게 만들 것인가 하는 동일한 윤리적 딜레마에 직면해 있습니다. 이제는 실수의 대가가 훨씬 더 큽니다 — 알고리즘은 버튼 하나로 수백만 명에게 해결책을 확장합니다.
인공지능은 자연스럽게 공정을 구현할 수 없습니다. 아이에게 선과 악을 구별하는 것을 가르치는 것처럼, 이를 가르쳐야 합니다. 그리고 부모로서 우리는 우리의 수업이 미래를 결정할 것임을 기억해야 합니다.
인공지능 시스템을 만드는 사람들에게 롤스의 원칙을 실용적인 권장 사항으로 전환할 수 있습니다:
- 자신이 그 결정의 주체가 될 수 있다고 생각하며 인공지능 시스템을 설계하십시오.
- 역사적 편견이 제거된 데이터로 알고리즘을 교육하십시오.
- 중요한 의사 결정 과정에 인공지능을 도입할 때 투명성을 요구하십시오.
비트코인이 금융의 규칙을 다시 쓰고, 인공지능이 사회적 상호작용의 원칙을 다시 정의하는 모습을 보고 있습니다. 이러한 상황에서는 기술이 인간의 가치에 봉사해야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 윤리의 황금 규칙은 ‘다른 사람에게 대하는 방식으로 자신에게 대하라’는 것입니다. 알고리즘의 시대에 이 원칙은 새로운 의미를 갖습니다: 인공지능은 그것을 만든 사람들이 자신에게 대하길 원하는 방식으로 인간을 대해야 합니다.
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