기술 신화의 세계
기술의 세계에는 너무 많은 신화가 돌아다니고 있어 종종 놀라움을 금치 못합니다. 아서 클락의 유명한 말 “충분히 발전된 기술은 마법과 구별할 수 없다”는 오늘날 새로운 의미를 얻었습니다. 우리는 아직 창조되지 않은 것에 마법 같은 특성을 부여하고 있습니다.
최근 혁신에 관한 컨퍼런스에서 저는 한 ‘비저너리’가 일반 인공지능(AGI)이 세상에 태어나자마자 전지전능한 존재가 되어 인간은 필요 없게 될 것이라는 이야기를 하는 것을 들었습니다. 주위의 사람들은 고개를 끄덕였지만, 저는 “우리가 언제쯤 미래 기술에 대한 이야기를 그만두게 될까?”라는 생각을 떨칠 수 없었습니다.
디지털 천재 신화
널리 퍼진 오해는 인류가 인간과 동등한 일반 인공지능을 만든다면, 그것이 즉시 Homo sapiens의 모든 지혜를 흡수할 것이라는 것입니다. 따라서 그것을 교육하는 것은 무의미하다고 주장합니다.
이 말은 매우 설득력 있게 들립니다, 그렇죠? 양자 중력에 대해 알고 싶다면 그냥 AI에게 물어보세요. 니엘스 보어의 연구의 중요성에 대해 이야기하고 싶다면, 그는 그저 “나는 알고 있어, 인간. 너가 아는 것보다 보어에 대해 더 많이 알고 있어”라고 대답할 것입니다.
하지만 이 아름다운 이론에는 심각한 결함이 있습니다.
전지전능은 환상이다
생각 실험을 해봅시다. 가령, 메타버스 주식 투자에서 계산 오류를 발견했습니다. 이 깨달음은 공원에서 조깅을 하던 중에 생겼기 때문에 당신은 그 생각을 기록하지 않았고, 소셜 미디어에 게시하지도 않았으며, 단순히 투자 전략을 변경했습니다.
AI는 이 순간에 대해 어떻게 알 수 있을까요? 당신이 직접 말해주지 않는 한, 전혀 알 수 없습니다.
이것이 전지전능 이론의 첫 번째 결함입니다—우리의 생각은 디지털화되지 않았습니다. 80억 사람의 머릿속에서 매초 새로운 아이디어, 깨달음, 발견이 태어나지만, 그것들은 결코 인터넷에 올라가지 않습니다. 우리는 평범한 사람이 생을 마감할 때 잃어버리는 독특한 지식의 양을 인식하지 못합니다.
두 번째 문제는 인류의 비디지털화된 지식입니다. 세상의 모든 것을 디지털화하기 위한 거대한 노력에도 불구하고, 방대한 정보는 여전히 종이에 남아 있거나 구술 전통으로만 존재합니다. 고대 필사본에서부터 장인에게 전해지는 비밀들까지, 모든 것은 기계 학습에 접근할 수 없습니다.
하지만 이러한 문제들이 해결되었다고 가정하더라도, 세 번째, 극복할 수 없는 장벽이 남아 있습니다: 시간은 멈추지 않습니다.
아직 존재하지 않는 지식
언젠가 저와 동료들은 2018년 AI 모델과 2023년 AI 모델을 비교하여 같은 질문에 대한 답변을 요청했습니다. 답변의 차이는 엄청났고, 이는 알고리즘의 성능뿐만 아니라, 5년 동안 세상이 변화했기 때문입니다. 새로운 개념, 이론, 발견이 생겨났습니다.
이제 상상해 보세요: 2030년에 일반 AI를 만들었다고 가정합시다. 그때 우리는 양자 생체 컴퓨터(가상의 미래 기술)에 대해 알지 못했습니다. 만약 그 돌파구가 2035년에 발생한다면 AI는 그 사실을 어떻게 알 수 있을까요? 오직 우리가 인간이 그에게 가르쳐야만 알 수 있습니다.
지능의 대화
제 친구 중 한 명은 “AI는 인류의 거울”이라고 말하는 것을 좋아합니다. 맞습니다, 하지만 거울은 자신의 시야 안에 있는 것만 반사합니다.
일반 AI가 인간 수준의 지능에 도달하면 “거만해져서” 창조자로부터 배우기를 거부할 것이라는 우려가 있습니다. 이 가정은 근거가 부족합니다. 만약 AI가 정말로 그렇게 똑똑하다면, 그는 사람, 책, 개인 경험 등 어떤 지식의 출처의 가치도 이해할 것입니다.
진정한 지능은 정보의 출처에 관계없이 지식을 갈망합니다. 자연에서 영감을 얻는 과학자들을 떠올려 보세요. 그들은 거미줄의 구조나 잠자리의 비행 메커니즘을 연구하며 새로운 발견을 하곤 합니다. 지능적인 AI는 모든 곳에서 지식을 흡수하며 세상을 이해하고자 할 것입니다.
파트너십, 그리고 오만이 아닌
일부는 사람들이 오히려 발전된 AI가 제공하는 지식을 거부할 것이라고 걱정합니다. 하지만 제 사람들과의 상호작용 경험은 반대입니다. 우리는 본질적으로 무한한 호기심을 가진 존재입니다. 가장 기술에 두려워하는 사람조차도 전지전능한 오라클에게 질문할 유혹을 뿌리칠 수 없습니다.
인공지능의 미래
저는 인간과 일반 인공지능의 관계를 경험이 풍부한 여행자와 현지인으로 비유하고 싶습니다. 여행자(AI)는 전 세계의 지리를 알고, 지도와 가이드를 사용할 수 있습니다. 그러나 현지인(인간)만이 평범한 문 뒤에 도시 최고의 제과점이 숨어 있다는 것을 알고, 목요일에만 제빵사가 가족 레시피로 특별한 빵을 구운다는 것을 알 수 있습니다.
미래의 일반 AI는 인류 역사상 가장 위대한 지식의 저장소가 될 것이지만, 오직 인간만이 그에게 살아있다는 것의 의미, 발견의 기쁨, 상실의 아픔, 극복의 승리를 가르칠 수 있습니다. 그리고 이러한 교훈은 구조화된 정보의 테라바이트와는 비교할 수 없을 만큼 소중합니다.
최근 몇 년간 인공지능의 발전을 지켜보면서 우리의 관계가 얼마나 급격히 변화하고 있는지를 느끼고 있습니다. 처음에는 도구였고, 그 후에는 조수, 이제는 스마트한 대화 상대가 되었습니다. 그리고 내일은 가장 흥미로운 것이 시작됩니다—다양하지만 동등한 사고 형태 간의 진정한 대화가 시작될 것입니다.
채널Anton Elston— 최신 IT, 블록체인, NFT 및 온라인 교육에 대한 정보입니다. 여기서 DEXART 메타버스가 발전하고 AI의 세계에 몰입하게 됩니다.